Вышел Grok 4.7: что изменилось, результаты тестов и цены

21 сентября 2026 года SpaceXAI представила Grok 4.7. Компания сделала упор на программирование, длительную работу агента и профессиональные задачи. Новая модель уже доступна через API, Grok Build и Cursor. Разбираем, в чём она обошла Grok 4.6, сколько стоит и какие ограничения важно учитывать.

Что произошло

Grok 4.7 стала новой основной моделью семейства Grok. По словам разработчика, в её основе лежит более крупная базовая модель, чем у Grok 4.6. Обучение с подкреплением длилось дольше и включало больше сложных заданий, на выполнение которых агенту нужны часы. Отдельно модель обучали работе в среде Grok Bot — инструменте для длительных задач с доступом к собственному рабочему окружению.

Это обновление ориентировано прежде всего на процесс работы, а не на один эффектный ответ. Агент должен изучить материалы, выполнить несколько шагов, проверить результат и продолжить после обнаруженной ошибки. SpaceXAI утверждает, что Grok 4.7 лучше удерживает длинный контекст и чаще проверяет собственную работу. Подробности компания привела в официальном анонсе.

Как Grok 4.7 показала себя в программировании

Для разработчика полезнее всего сравнение с Grok 4.6 на одинаковых заданиях. В опубликованной SpaceXAI таблице Grok 4.7 получила 46,3% на CursorBench 4.0 против 40,4% у предшественницы. Этот тест рассчитан на более долгие задачи по изменению кода. В DeepSWE v1.1 результат вырос с 65,2% до 71,0%, а в Terminal-Bench 4.0 — с 20,3% до 37,6%.

* Для результата Grok 4.7 в DeepSWE компания отдельно указала уровень усилия high.

Самый крупный скачок в этой выборке — работа в терминале: разница составляет 17,3 процентного пункта. Это указывает на улучшение конкретного испытания, но не означает, что каждая реальная задача теперь решается почти вдвое лучше. Для оценки на своём проекте стоит дать обеим версиям один и тот же репозиторий, доступные инструменты и тесты, а затем сравнить качество изменений, время и расход токенов.

Числа на странице анонса тоже требуют внимательного чтения: для Grok 4.7 в основной сравнительной таблице указан режим xHigh, для Grok 4.6 — High. Уровень усилия влияет на количество рассуждений, скорость и стоимость выполнения задачи. Кроме того, сравнение с моделями других компаний собрано в условиях конкретных бенчмарков. По нему нельзя объявить универсального победителя для любой разработки.

Как она выглядит на фоне конкурентов

SpaceXAI поставила в одной таблице Grok 4.7, GPT-5.6 Sol и Fable 5.1. В CursorBench 4.0 Grok получила 46,3%, GPT-5.6 Sol — 41,7%, а Fable 5.1 — 51,8%. В Terminal-Bench 4.0 их результаты соответственно составили 37,6%, 37,3% и 57,9%. В EEBench порядок иной: Grok 4.7 достигла 64,0%, GPT-5.6 Sol — 39,4%, Fable 5.1 — 56,4%. Поэтому даже внутри выбранной разработчиком подборки лидеры зависят от задачи.

В таблице xAI сопоставлены разные настройки усилия: Grok 4.7 xHigh, GPT-5.6 Sol Max, Fable 5.1 Max. Это не единый показатель стоимости или времени выполнения теста. Особенно осторожно стоит читать рекламное обещание половинной цены: приведённые ставки показывают цену миллиона токенов, а агент может потратить на задачу разное их число. Итоговую стоимость сравнивают после выполнения одинаковых заданий и подсчёта всех вызовов.

Документы, инженерные и профессиональные задачи

Grok 4.7 адресована не только программистам. SpaceXAI пишет, что модель лучше создаёт документы и презентации и дольше работает над задачами, где нужно объединять сведения из разных источников. В AA Briefcase v1.1, тесте многочасовой офисной работы, её показатель составил 1657 против 1546 у Grok 4.6. На инженерном EEBench результат вырос с 53,0% до 64,0%.

В опубликованной таблице есть также тест юридического агента Harvey Legal Agent Benchmark: 19,6% у Grok 4.7 против 15,8% у Grok 4.6. В HealthBench Professional, связанном с клиническим рассуждением, указаны 56,7% против 48,5%. Эти показатели описывают результаты определённых проверок, а не пригодность модели к самостоятельному юридическому или медицинскому решению. В чувствительных задачах исходные документы, выводы и расчёты должен проверять профильный специалист.

Для обычного пользователя практический смысл обновления проще: попросить модель подготовить черновик отчёта по нескольким материалам, найти несостыковки, проверить таблицу и объяснить, откуда взялся вывод. Компания заявляет об улучшении таких сценариев, но результат будет зависеть от полноты источников и доступных инструментов. Если в материалах не хватает цифр, модель не должна подставлять догадки вместо данных.

Что известно о безопасности

SpaceXAI заявляет о новой системе защитных механизмов для Grok 4.7 и более устойчивой работе при попытках обойти ограничения. В опубликованной оценке модель набрала 62,4% на тесте биобезопасности LatchBio. В HackerBench v0.3, посвящённом опасным запросам в киберсфере, компания сообщает, что защиту прошли 3,3% рискованных запросов двойного назначения. Проверки полезны для оценки направления работы, но сами по себе не доказывают безошибочность фильтров во всех ситуациях.

Разработчик старается одновременно помогать с законными задачами по защите систем и отказывать в опасных инструкциях. Отдельным партнёрам в сфере кибербезопасности компания открывает доступ к возможностям модели для защитного тестирования по приглашению. Это не означает, что такой режим доступен всем пользователям API.

Сколько стоит Grok 4.7 в API

Стандартная цена при запросах с контекстом менее 200 тысяч токенов составляет $2 за миллион новых входных токенов, $0,50 за миллион входных токенов из кеша и $6 за миллион выходных. Это те же базовые ставки, которые документация указывает для Grok 4.6. Если входной запрос достигает порога длинного контекста, применяется другой тариф ко всем токенам данного запроса, а не только к части сверх порога.

Контекстное окно модели — 500 тысяч токенов. Большое окно позволяет передать много файлов или длинную историю работы, но не делает их обработку бесплатной. Например, запрос с 100 тысячами новых входных и 20 тысячами выходных токенов по базовому тарифу стоит около $0,32 без учёта инструментов: $0,20 за вход и $0,12 за выход. Если к агенту подключены платные инструменты поиска или исполнения кода, они оплачиваются отдельно. Текущие ставки приведены в прайсе xAI.

У xAI есть и отдельный региональный API-адрес с обработкой запросов в США. Для него документация указывает надбавку 10% к стоимости токенов относительно глобального тарифа. Если размещение данных имеет значение для проекта, проверять нужно не только название модели, но и адрес подключения и действующие условия обработки.

В заголовке анонса SpaceXAI говорит о двукратной скорости и половинной цене по отношению к сопоставимым моделям. Это рекламное сравнение с конкурентами, а не обещание двукратного ускорения и снижения тарифа относительно Grok 4.6: у двух версий одинаковые базовые цены, а разработчик прямо пишет об одинаковой скорости обслуживания. Расходы на конкретную задачу могут отличаться из-за количества шагов и токенов.

Что такое Grok 4.7 Fast

Fast — та же модель на более быстрой инфраструктуре. SpaceXAI заявляет о двукратной скорости генерации выходных токенов; это не обещание, что любая задача целиком завершится вдвое раньше. При запросе короче 200 тысяч токенов Fast стоит вдвое дороже стандартной версии: $4 за миллион входных и $12 за миллион выходных токенов; кешированный вход — $1. Для длинного контекста в прайсе Fast отдельно указаны $6 за вход, $1,50 за кешированный вход и $18 за выход на миллион токенов. Таким образом, для длинных запросов опубликованные ставки Fast отличаются от простого удвоения длинного тарифа обычной модели.

На момент анонса Fast доступна через Cursor и Grok Build. В бесплатный режим Grok Build она не входит, а в публичном xAI API её нет. Для разработчика это важнее рекламной формулировки об ускорении: в стандартном API нельзя просто переключить параметр и получить Fast. Уточнение есть в руководстве по модели.

Возможности и ограничения модели

Grok 4.7 принимает текст и изображения, а выдаёт текст. Она поддерживает вызов функций, структурированный вывод и уровни усилия low, medium, high и xhigh; по умолчанию используется high. Полностью отключить рассуждение для этой модели нельзя. Более высокий уровень стоит выбирать под сложную задачу с запасом по времени и бюджету. Если достаточно краткого ответа, тестирование на нескольких уровнях позволит найти разумный баланс.

Модель может работать с поиском в интернете и X, а также с выполнением кода, если эти инструменты подключены. Само название Grok не означает автоматического доступа к событиям в реальном времени: документация xAI отдельно предупреждает, что для свежих сведений нужны инструменты поиска. Заявленная дата отсечения знаний Grok 4.7 — май 2026 года. Генерация картинок, видео и речь в экосистеме Grok относятся к отдельным моделям и API; текстовая Grok 4.7 не превращается от этого в генератор изображений.

Для длительных агентных сессий xAI рекомендует сохранять общий ключ кеширования запросов, чтобы повторяемый контекст чаще попадал в кеш, и использовать сжатие контекста. Это технические настройки для разработчиков; они не гарантируют, что модель запомнит всё без ошибок. При длинной работе стоит сохранять проверяемые промежуточные результаты, а не полагаться только на объём окна.

Что учесть при переходе с Grok 4.6

Разработчику не требуется искать особое название версии: идентификатор новой модели в API — grok-4.7. Если приложение уже обращается к xAI API, разумный первый шаг — прогнать набор собственных запросов на обеих моделях с одинаковыми инструментами и уровнем усилия. Проверять стоит не только итоговый ответ, но и возвращаемый формат, обращения к функциям, устойчивость длинной переписки и расход кешированных токенов. Система, которая ждёт строго определённый JSON, может потребовать корректировки даже после улучшения модели на тестах. Для массовой пакетной обработки есть ещё одно ограничение: на странице модели указано, что Batch API для Grok 4.7 пока не поддерживается.

Для задач с изображениями нужно проверить, что они действительно передаются как вход модели, а не ожидается генерация изображения на выходе. Для новостей и свежих данных следует подключить поиск; дата отсечения знаний сама по себе не меняется от выбора режима xHigh. А если в одной сессии отправляется более 200 тысяч токенов, её стоимость нужно рассчитывать по длинному тарифу ещё до запуска массовых запросов. Подход особенно полезен для агентных процессов, где число шагов заранее неизвестно.

Где попробовать Grok 4.7

Модель с идентификатором grok-4.7 доступна через xAI API. В Grok Build она стала моделью по умолчанию, а в Cursor представлена на всех тарифах. Разработчик также перечисляет OpenRouter, Vercel и Cloudflare среди шлюзов, через которые к ней можно обратиться. Отдельные условия доступа и лимиты на каждом сервисе определяются его собственным тарифом.

На странице анонса есть приглашение попробовать Grok бесплатно, но без ясного перечня лимитов и способов выбора именно версии 4.7 на grok.com или в X. Поэтому условия пользовательского чата лучше проверять в самом интерфейсе перед использованием. Для API точные название модели и ставки опубликованы в заметках о релизе от 21 сентября.

Итог

Grok 4.7 заметно усилила результаты Grok 4.6 в опубликованных тестах работы с кодом, терминалом и профессиональными материалами. Основная новость для разработчика — более сильная модель за прежние базовые тарифы API, с контекстом до 500 тысяч токенов. За длинные запросы ставка выше, а Fast оплачивается и подключается отдельно.

Бенчмарки и заявления о безопасности пока следует воспринимать как данные разработчика в конкретных условиях. Для собственного проекта полезнее провести короткую проверку на реальных документах или коде: засечь время, цену, число исправлений и качество результата. Так станет ясно, оправдывает ли переход с Grok 4.6 стоимость именно ваших задач.