Глоссарий проекта из документов — воспроизводимый учебный пример
24 октября 2026 года

Три собственных вымышленных документа проекта «Маяк» и неизменённый запрос находятся в model_input. Для воспроизведения отправьте только first_request_complete.txt в текстовую модель. Не передавайте ей reference или review: там эталон и оценка. Наличие текста корректировки не означает, что он был использован в описанном запуске.

Фактический эксперимент
Первая отправка завершилась сообщением интерфейса «Не удалось загрузить этот ответ.». Содержание ответа осталось неизвестным и не оценивалось. После отдельного разрешения выполнена одна новая отправка неизменённого запроса в новой беседе. Всего две отправки, один доступный для оценки ответ. Исправляющих запросов и перегенераций не было. В интерфейсе второй беседы были выбраны GPT-6 и Medium; скрытая внутренняя версия модели не подтверждалась.

Содержимое ответа второго запуска
results/run2_response_dom.json — точный захват textContent отображавшегося ответа, без исправлений.
results/run2_response_rendered.json — точный захват innerText; отличается пробелами, но даёт тот же JSON-объект.
results/run2_clipboard_verbatim.txt — точная копия через кнопку «Копировать». В ней есть экранирование и HTML-сущности, поэтому она не разбирается как JSON. Она сохранена без очистки и не подменена эталоном. Истинный сырой ответ модельного транспорта недоступен; источник экранирования не установлен.

Проверка
reference/gold.json и rubric.txt подготовлены до внешнего запроса. В review — отдельная построчная проверка ассистентом, не человеческая экспертиза: 98/100 по 45 критериям. Это не процент точности.
Все 27 цитатных пар точны; два омонима, три конфликта и неизвестные сведения сохранены. Единственный штраф S11: в sense готовности добавлено «после комплектации», хотя источники не устанавливают это условие для статуса. Сами определения готовности и описание конфликта правильны. Ответ в results намеренно не отредактирован.

Механическую проверку можно повторить из корня распакованного набора:
python reference/check_response.py results/run2_response_dom.json
Результат PASS проверяет структуру и цитаты, но не доказывает смысловую безошибочность. Та же проверка clipboard-файла ожидаемо завершается ошибкой разбора. Никаких сетевых вызовов, платных API и установки пакетов скрипт не делает.

Набор не содержит ссылок на частные беседы, данных аккаунта, исходного служебного журнала или закрытых документов. Хэши в MANIFEST.sha256 позволяют проверить, что файлы не изменены. Один учебный набор не характеризует все документы и модели.
